الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

تحليل البيانات للجميع

أُغلِق باب التسجيل

اسم المهارة

تحليل البيانات للجميع

المدرب

د. أيمن إبراهيم قحمش

أستاذ نظم المعلومات المساعد بجامعة الملك خالد و وكيل كلية علوم الحاسب الآلي للشؤون التعليمية والأكاديمية حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة Warwick بالمملكة المتحدة البريطانية. .

وصف المهارة

هذه المهارة تركز على أساسيات ومدخل تحليل البيانات وتحديدا سيتم التطرق إلى أنواع البيانات ومراحل تحليل البيانات كما سيتم التطرق إلى مبادئ الإحصاء الوصفي وتوزيع البيانات والعلاقة بين المتغيرات. كما أنه سيتم التطرق إلى التحليل التنبوئي وتمثيل البيانات. في هذه المهارة سيتم التدرب على استخدام لغة R وهي من أشهر اللغات المستخدمة في تحليل و تمثيل البيانات بشكل احترافي سيتم التركيز على الجانب التطبيقي مع ضرورة التطرق إلى بعض المفاهيم النظرية بشكل مختصر. سيتم استخدام أساليب مختلفة لتقييم المتدربين باستخدام الاختبارات القصيرة والواجبات العملية ومشروع يتم تسليمه بنهاية التدريب.

تفاصيل المهارة

1. خطوات تحميل لغة R 2. تسجيل حساب في منصة RStudio Cloud 3. استيراد البيانات 4. اجراء الإحصاء الوصفي وتوزيع البيانات 5. التعامل مع القيم المفقودة 6. تطبيق التحليل التنبوئي باستخدام Linear regression 7. تمثيل البيانات

أدوات المهارة

  • مهارة و شهادة معتمدة من جامعة الملك خالد
  • ملفات PDF مع العديد من التمارين
  • مراجع ومصادر تشمل ملفات فيديو وموقع/مدونات علمية/عملية مفيدة.
  • تحسين التواصل من خلال شبكة اجتماعية ممن لدیهم نفس الاهتمام.
  • ماذا ستتعلم

    الأسبوع الأول 

    المواضيع 

    طريقة التدريس 

    • مقدمة عن المهارة
    • لماذا علم البيانات؟
    • نماذج واقعية عن أهمية البيانات 
    • مراحل تحليل البيانات
    • محاضرة مباشرة لمدة 45
    دقيقة  
    • تحميل لغة R
    • تسجيل حساب في RStudio Cloud
    • التعرف على بيئة R studio
    • فديو مسجل
    • ملفات نصيه
    • أنواع المتغيرات في لغة R
    • محاضرة مباشرة لمدة 45 د
    • تمارين (ملفات نصية)

    الأسبوع الثاني 

    المواضيع 

    طريقة التدريس 

    أنواع البيانات

    ·   Nominal Variables

    ·   Ordinal Variables

    ·   Interval Variables

    • فديو مسجل
      
    • الإحصاء الوصفي
    • محاضرة مباشرة لمدة 45 دقيقة
    • تمارين (ملفات نصية)
    • Distributions
    • Variance
    • Standard Deviation
    • محاضرة مباشرة لمدة 60 دقيقة
    • تمارين (ملفات نصية)

    الأسبوع الثالث

    المواضيع 

    طريقة التدريس 

    • خطوات تحليل البيانات
    • استكشاف البيانات
    • تنقيح البيانات
    • محاضرة مباشرة لمدة 60 دقيقة
    • تمارين (ملفات نصية)
      
    • التحليل التنبوئي
    • تمثيل البيانات
    • محاضرة مباشرة لمدة 60 دقيقة
    • تمارين (ملفات نصية)

    الأسبوع الرابع

    المواضيع 

    طريقة التدريس 

    • مشروع تحليل بيانات Covid-19
    • محاضرة مباشرة لمدة 45 دقيقة
    • اهداف المشروع وتعليمات المشروع (ملف نصي)